Phân tích nội dung là đánh giá thống kê khách quan nhất

2024 Tác giả: Henry Conors | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-02-12 14:37

Phân tích nội dung là một phương pháp xã hội học liên quan đến việc đọc một văn bản (tài liệu) viết bằng ngôn ngữ toán học. Nói một cách tổng quát, chúng ta đang nói về việc dịch thông tin có trong một bức thư thông thường thành một chiều thống kê. Nó được sử dụng cho một lượng lớn thông tin, ví dụ, trong nghiên cứu các chương trình chính trị của các đảng phái hoặc các ứng cử viên cho các đại biểu. Những điều khoản chương trình như vậy thường là những tài liệu có khối lượng khá lớn, do đó, để có được những thông tin cần thiết, chúng thường chỉ ra chủ đề nghiên cứu, sau đó được “chạy” qua toàn bộ mảng tài liệu hiện có. Để giải thích, hãy xem xét một ví dụ cụ thể.

Chúng ta đếm những gì?

Vì vậy, chúng tôi có các chương trình tiệc tùng. Chúng tôi quan tâm đến những lập trường tư tưởng mà những người tham gia trong quá trình bầu cử thực hiện liên quan đến vấn đề hội nhập, và những lập trường này khác nhau như thế nào. Chúng tôi nhớ rằng phân tích nội dung về mặt phương pháp luận là một phần của thống kê, giống như tất cả xã hội học thực tế. Đối tượng của nghiên cứu đã được xác định. Tiếp theo, chúng ta cần hiểu những gì chúng ta sẽ tính. Có hai tùy chọn: hoặc đoạn văn trong đó có câu lệnh về tích hợp hoặc câu lệnhvới nội dung tương tự. Đối với tôi, lựa chọn cuối cùng là tốt hơn, vì có nhiều sắc thái của câu lệnh, có nghĩa là không có gì ngạc nhiên khi bỏ lỡ các tải ngữ nghĩa ẩn. Nói một cách hình tượng, phân tích nội dung không thích điều này: một lỗi nhỏ nhất về phương pháp luận cũng dẫn đến kết quả sai lệch. Toàn bộ khối lượng công việc sẽ phải được làm lại.

Phân loại câu lệnh

Bây giờ bạn nên quyết định cách tính toán sẽ được thực hiện như thế nào và cho những nhóm nào. Chúng tôi chia nhỏ các đề xuất của các bên thành các nhóm: véc tơ hội nhập (Âu - Á); đánh giá các phát biểu (tích cực - trung tính - tiêu cực). Ở đây cần phải nhớ rằng phân tích nội dung (ví dụ của nghiên cứu chứng minh điều này) giả định độ chính xác cao nhất, bất chấp ý kiến chủ quan của chính nhà xã hội học. Vì vậy, bạn không cần phải dựa vào đánh giá của riêng mình mà phải dựa vào bối cảnh quy định. Nó sẽ được nhìn thấy ngay lập tức. Các chỉ số sau đây theo sau: số lần phát biểu (cho mỗi nhóm) và tổng số lần phát biểu. Sau đó, có thể đưa ra kết luận sơ bộ từ dữ liệu thu được.

Thủ tục đếm

Các câu lệnh được nhóm tương đối với nhau và được tính theo cách có thể nhìn thấy mối quan hệ ngữ nghĩa và văn bản của chúng. Ví dụ, có 100 nhận định, trong đó 90 nhận định về hội nhập Á-Âu, nhưng chỉ có 40 nhận định có đánh giá tích cực. Điều này có nghĩa là một thiểu số tương đối của các bên ủng hộ vectơ này và (có tính đến giá trị trung bìnhchỉ báo) về mặt ý thức hệ, không có gì chắc chắn về vấn đề này. Điều này không có nghĩa là nghiên cứu đã bị “nhầm lẫn”, phân tích nội dung là một phương pháp khá chính xác. Câu hỏi duy nhất là khái niệm "tích hợp" không chỉ gắn liền với tâm lý bầu cử mà còn với các yếu tố khác cần được khám phá thêm.

Lời bạt

Để tránh một sai lầm như vậy, tốt nhất là làm một cuộc phân tích thử nghiệm, thử nghiệm. Sau đó, bạn có thể hiểu và làm rõ chính xác những tiêu chí nào sẽ được sử dụng để tính toán. Điều chính là vận hành rõ ràng các khái niệm được sử dụng trong phân tích để không làm mất các sắc thái riêng của các tuyên bố. Phân tích nội dung là một công việc nặng nhọc đòi hỏi sự quan tâm đặc biệt đến các mục tiêu và mục tiêu của nghiên cứu. Tuy nhiên, không giống như các cuộc khảo sát hàng loạt giống nhau, nó cung cấp kết quả khách quan hơn.