Ví dụ về thông tin khách quan và thông tin thiên vị

2024 Tác giả: Henry Conors | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-02-12 14:33

Thông tin là tất cả xung quanh chúng ta. Nó có nhiều dạng, đến từ nhiều nguồn và phục vụ nhiều mục đích khác nhau. Trao đổi thông tin là cần thiết cho xã hội để giáo dục và quản lý. Thông tin với tư cách là thành phần quan trọng nhất của cuộc sống hiện đại có một số thuộc tính đặc trưng cho nó theo quan điểm định tính. Các thuộc tính này phụ thuộc vào các yếu tố khác nhau và xác định khả năng sử dụng của nó.

Mối quan hệ của các thuộc tính chính của thông tin

Nhờ trao đổi thông tin, các quan hệ xã hội được thực hiện thành công: tri thức được tích lũy, lưu trữ và phân phối giữa các thành viên trong xã hội, và quản lý diễn ra trong các cấu trúc xã hội khác nhau. Tuy nhiên, việc sử dụng thông tin hiệu quả là không thể nếu không hiểu các đặc tính của nó và khả năng sử dụng chúng.

Đánh giá thích hợp dữ liệu đến là đặc biệt quan trọng trong các tình huống quản lý và ra quyết định. Những sai sót trong quản lý có thể dẫn đến những thảm họa do con người tạo ra và những bùng nổ xã hội. Vì vậy, trong lĩnh vực này, điều quan trọng là phải phân biệt và sử dụng chính xác các thuộc tính của thông tin. Chúng được trình bày trong bảng.

Khách quan	Chủ quan
Hoàn thiện	Chưa hoàn thiện
Độ tin cậy	Không đáng tin cậy (giả mạo)
Liên quan	Không liên quan (thông tin lỗi thời)
Phù hợp (phù hợp với mục đích)	Bất cập
Khả năng tiếp cận	Không có sẵn

Các thuộc tính khác nhau của thông tin trong một số trường hợp có thể chồng chéo và bổ sung cho nhau, nhưng điều này không có nghĩa là giữa chúng hoàn toàn có sự tương ứng. Bạn cần có khả năng phân biệt giữa các thuộc tính có vẻ giống nhau khi bạn có các ví dụ về thông tin khách quan và đầy đủ, đáng tin cậy và khách quan, v.v.

Vì nhiều thuộc tính có liên quan với nhau, nên đôi khi có thể bù đắp sự thiếu hụt của một thuộc tính bằng sự thừa của một thuộc tính khác.

Thông tin và thực tế

Trong bối cảnh này, thông tin khách quan và thiên vị được phân biệt. Tính khách quan của thông tin phản ánh mức độ tương quan của thông tin này với thực tế.

Hiện thực là tất cả những gì tồn tại trong tự nhiên, không phụ thuộc vào ý muốn hay mong muốn của con người. Ví dụ, vào thời Trung cổ, hầu hết mọi người thích tin rằng trái đất bằng phẳng. Tuy nhiên, cả mong muốn của quần chúng vô học, cũng như ý chí của Giáo hội toàn năng đều không thể hủy bỏ sự thật khách quan đang tồn tại trên đất rằngquả bóng có hình dạng hoàn toàn khác, phức tạp hơn nhiều.

Vì vậy, thông tin trở nên sai lệch khi được phản ánh trong ý thức cá nhân và trải qua những thay đổi ở các mức độ khác nhau. Những thay đổi này phụ thuộc vào đặc điểm của một người cụ thể: trình độ học vấn, kinh nghiệm sống, đặc điểm tâm lý của cá nhân.

"Thông tin khách quan" có nghĩa là gì?

Thông tin khách quan chỉ có thể được gọi là thông tin phản ánh bức tranh thực tế của thực tế, bất kể ý kiến cá nhân hay đánh giá của bất kỳ ai.

Tại sao mọi người lại cần nó đến vậy? Thực tế là ở giai đoạn phát triển này của con người, không có gì mang lại một bức tranh chính xác về thế giới xung quanh chúng ta như một dữ liệu khách quan nhất. Điều này là cần thiết cả trong lĩnh vực giáo dục và lĩnh vực quản lý. Nếu không có tính khách quan thì tri thức không thể được coi là khoa học và việc quản lý không thể hiệu quả.

Làm thế nào để có được thông tin khách quan? Vì mục đích này, các dụng cụ, cảm biến và các thiết bị đo lường khác có thể sử dụng được và chính xác nhất được sử dụng. Khi nói đến thông tin khoa học, điều quan trọng là nó phải được tái sản xuất. Tính tái lập trong khoa học đề cập đến khả năng có được cùng một dữ liệu ở bất kỳ nơi nào khác và bằng các công cụ khác. Nếu kết quả nghiên cứu khoa học có thể tái tạo được thì dữ liệu đó được coi là khách quan. Dựa trên tiêu chí này, vật lý, tâm lý học và thiên văn học là khoa học khách quan, trong khi thuyết bí truyền, tâm lý học và chiêm tinh học thì không.

Ví dụ về thông tin khách quan

Dữ liệu nghiên cứu khoa học, chỉ dẫn của các dụng cụ có thể sử dụng được có thể là những ví dụ như vậy. Một bức tranh đặc biệt rõ ràng được đưa ra bởi các ví dụ về thông tin khách quan và thiên vị, đặt cạnh nhau để so sánh. “Trong ấm ngoài êm” là thông tin thiên vị, là sự đánh giá giá trị của một cá nhân. Đồng thời, thông tin “trên đường +20^oC” có thể được coi là khách quan, vì một thiết bị đo lường, nhiệt kế, đã được sử dụng để thu được thông tin đó. Các ví dụ tương tự được hiển thị trong bảng dưới đây.

Thông tin bỏ qua	Thông tin khách quan
Núi thấp.	Chiều cao của ngọn núi là 1300 m.
Bánh mì rẻ.	Một ổ bánh mì có giá 20 rúp.
Một game bắn súng sắc bén.	Số lượt truy cập của game bắn súng: 8 trên 10.
Nữ diễn viên này là đẹp nhất.	Nữ diễn viên này được độc giả của tạp chí N. bình chọn là xinh đẹp nhất.

Vì vậy, thông tin chủ quan mang yếu tố đánh giá, trong khi thông tin khách quan chỉ đơn giản là báo cáo các sự kiện tồn tại trong thế giới thực. Bạn có thể kiểm soát mức độ khách quan, được minh họa bằng các ví dụ thông tin ở trên. Bất kỳ tập hợp dữ liệu nào cũng có thể khách quan và không khách quan. Tất cả phụ thuộc vào việc chúng truyền tải thực tế xung quanh một cách chính xác đến mức nào và chúng phụ thuộc vào đánh giá hoặc mong muốn cá nhân của ai đó một cách chính xác như thế nào.

Điều gì cản đườngtính khách quan

Đối với tất cả tầm quan trọng của thuộc tính thông tin này, thành phần mục tiêu gần như không bao giờ có thể đạt được 100%. Điều này là do tính chất kép của bất kỳ thông tin nào. Một mặt, thông tin tồn tại và được lưu trữ dưới dạng dữ liệu, bản thân chúng là vật chất và khách quan. Nhưng mặt khác, khi truyền tải thông tin, các phương thức thông tin khác nhau được sử dụng, mang tính chất chủ quan, vì chúng liên quan trực tiếp đến nguồn và người tiêu dùng thông tin. Do đó, quá trình thông tin là một hiện tượng hai lần và kết quả thông tin được truyền đi có thể có mức độ khách quan khác nhau, tùy thuộc vào mức độ ưu thế của một trong hai thành phần: phương pháp và dữ liệu.

Làm thế nào để cải thiện tính khách quan của thông tin?

Cách chính là tăng tính đầy đủ của thông tin. Chính vì mục đích này mà các ban giám khảo của các cuộc thi sáng tạo và thể thao, ủy ban chấm thi và ban giám khảo được thành lập. Càng có nhiều trọng tài độc lập không kết nối với nhau bằng các liên kết thông tin thì tính khách quan của thông tin càng cao - trong trường hợp này là đánh giá hoặc phán quyết.

Ngoài ra, để có được thông tin gần với thực tế nhất, cần phải sử dụng các nguồn thông tin khách quan. Khi nói đến nghiên cứu khoa học, nên ưu tiên những kết quả đã được một số nhà khoa học xác nhận. Nếu đây là thông điệp truyền thông, thì trước hết cần phải tìm nguồn thông tin ban đầu, đồng thời nhớ so sánh xem cùng thực tế như thế nào.được trình bày trong các ấn phẩm khác nhau. Các nhà tâm lý học nhấn mạnh lợi thế của văn bản so với video: khi đọc, khả năng suy nghĩ chín chắn được bảo tồn tốt hơn, đây là công cụ quan trọng nhất để thu thập dữ liệu khách quan.

Khi khách quan không cần thiết

Những ví dụ về thông tin khách quan ở trên có thể cho thấy rằng một người luôn cố gắng để có được loại thông tin này về thế giới xung quanh anh ta. Nhưng điều này là xa sự thật. Ví dụ, nhận thức nghệ thuật về thế giới không bao hàm tính khách quan. Bất kỳ tác phẩm sáng tạo nào, ở mức độ này hay mức độ khác, đều là hiện thân của quan điểm cá nhân chủ quan của tác giả. Tất nhiên, tác phẩm thuộc thể loại hiện thực thể hiện rất nhiều chi tiết khách quan, nhưng nhìn chung, tác phẩm vẫn mang tính nghệ thuật và không thể xếp ngang hàng với nghiên cứu khoa học.

Các tác phẩm sáng tạo thuộc thể loại trường phái lập thể, trường phái tượng trưng, trường phái ấn tượng, trường phái chủ nghĩa nguyên thủy, v.v. thậm chí ít giống như những ví dụ về thông tin khách quan, vì chúng không phản ánh bản thân thực tế xung quanh, mà là những cách tiếp cận và phương pháp biểu thị khác nhau. Các tác giả của những tác phẩm như vậy hy sinh tính khách quan để ủng hộ tính biểu cảm. Hoặc, trong ngôn ngữ của khoa học máy tính, dữ liệu được xếp ở vị trí thứ hai và phương pháp truyền thông tin đứng đầu.

Tính khách quan và độ tin cậy

Thông tin có thể bị bóp méo vì nhiều lý do khác nhau. Mức độ không bị biến dạng của nó được gọi là độ tin cậy. Tính chất này phải được phân biệt với tính khách quan. Tất nhiên, thông tin thiên vị không thể được coi là đáng tin cậy. Tuy nhiênthông tin không đáng tin cậy có thể là khách quan, miễn là biết chính xác mức độ không đáng tin cậy. Trong mô hình hóa các đối tượng và hiện tượng, thông tin khách quan nhưng không đáng tin cậy được sử dụng. Ví dụ: các hằng số toán học và vật lý (số "pi", gia tốc rơi tự do), các đối tượng trên bản đồ, số lượng chính xác của các hạt, khoảng cách trong không gian, v.v. Các nhà khoa học vận hành với tất cả các dữ liệu trên đều có sai số. Nhờ đó, thông tin có thể được coi là khách quan.

Tính khách quan và mức độ liên quan

Nếu thông tin tương ứng với thời điểm hiện tại, thì nó có liên quan. Lão hóa thông tin xảy ra ở các tỷ lệ khác nhau và tùy thuộc vào loại của nó. Ví dụ: dữ liệu trên màn hình của kiểm soát viên không lưu mất tính liên quan rất nhanh và thông tin về cấu trúc của vỏ trái đất chậm hơn nhiều.

Nếu chúng ta nói về thông tin khách quan và cập nhật, bạn có thể tìm thấy các ví dụ trong lịch trình vận tải, báo cáo thời tiết, tin tức thời sự, báo giá tiền tệ, tình trạng giao thông và các thông tin tương tự có giá trị tại một thời điểm cụ thể.

Kiến thức và hiểu biết về các thuộc tính của thông tin, cũng như khả năng sử dụng chúng, là chìa khóa cho hiệu quả của bất kỳ hoạt động nào trong xã hội.